Перейти к содержимому
Продукт

Работа с PDF: как задавать вопросы документу

Загрузите договор, отчёт или исследование — и спросите его напрямую. Объясняем, как ИИ «читает» PDF, какие вопросы работают лучше всего и как проверять ответы.

ДО

Дмитрий Орлов

ML-инженер

4 мин чтения
Работа с PDF: как задавать вопросы документу

Раздел «Документы» в Haar AI превращает PDF, DOCX и таблицы в собеседника: вы задаёте вопрос — модель отвечает со ссылками на конкретные страницы. Разберёмся, как это устроено и как получать точные ответы.

Как модель «читает» документ

Документ разбивается на фрагменты, и каждый фрагмент индексируется по смыслу. Когда вы задаёте вопрос, система находит самые подходящие фрагменты и передаёт их модели вместе с вопросом. Этот подход называется RAG — генерация с опорой на найденные источники.

Отсюда два следствия:

  • модель отвечает по тексту документа, а не «из головы», — поэтому ответы можно проверить;
  • если нужной информации в файле нет, хорошая модель так и скажет.

Какие вопросы работают лучше

Слабый вопросСильный вопрос
О чём этот договор?Перечисли обязательства исполнителя и сроки по каждому
Что там с деньгами?Какие штрафы предусмотрены за просрочку оплаты? Укажи пункты
Есть ли риски?Найди условия, которые позволяют расторгнуть договор в одностороннем порядке
Сделай выжимкуСоставь резюме на одну страницу для руководителя: цифры, выводы, риски

Правило простое: чем конкретнее вопрос, тем точнее найденные фрагменты.

Сценарии, которые экономят часы

  1. Юристы сравнивают две редакции договора и получают список изменений.
  2. Аналитики переносят таблицы из годовых отчётов в Excel.
  3. Студенты и исследователи просят объяснить сложный раздел статьи простыми словами.
  4. HR-специалисты загружают резюме пачкой и ищут кандидатов с нужным опытом.

Пример: договор аренды за четыре минуты

Мы загрузили договор аренды офиса на 42 страницы и задали три вопроса подряд:

  1. «Какие платежи, кроме аренды, обязан вносить арендатор?» — модель перечислила эксплуатационные расходы, коммунальные платежи и страховой депозит со ссылками на пункты 4.2, 4.5 и 6.1.
  2. «Можно ли расторгнуть договор досрочно и чем это грозит?» — ответ с цитатой: уведомление за три месяца и потеря депозита.
  3. «Сведи всё в таблицу для руководителя» — готовая таблица, которую осталось вставить в письмо.

На всё ушло четыре минуты и 12 кредитов — юрист потратил бы на это не меньше часа.

Как проверять ответы

Каждый ответ сопровождается цитатами со ссылками на страницы. Кликните по ссылке — и документ откроется в нужном месте. Если цитаты нет, переформулируйте вопрос или попросите: «ответь только по тексту документа и приведи цитату».

Для длинных документов — от 300 страниц — выбирайте Model C: её контекст вмещает до миллиона токенов, поэтому она видит документ целиком, а не только найденные фрагменты.

Ограничения и приватность

  • Сканы без текстового слоя распознаются автоматически, но качество зависит от чёткости исходника.
  • На тарифе Pro можно загружать файлы до 100 МБ.
  • Документы хранятся в зашифрованном виде и не используются для обучения моделей. Удалить файл можно в любой момент — вместе со всеми индексами.
Статья была полезной?
Поделиться
ДО

Об авторе

Дмитрий Орлов

ML-инженер

Подключает и тестирует модели в Haar AI. Знает, почему одна нейросеть пишет код лучше другой, и умеет объяснить это без формул.

Haar AI

Попробуйте Haar AI бесплатно

300 кредитов каждый месяц, чат, изображения и документы — без привязки карты.

Регистрация за 30 секунд · Отмена в любой момент

Ещё несколько материалов, которые пригодятся в работе

Все статьи
Продукт
3 мин чтения

Как мы считаем кредиты

Одна валюта для всех моделей: разбираем, из чего складывается цена запроса, почему видео дороже текста и как тратить меньше, не теряя в качестве.

МС

Мария Соколова

Продакт-менеджер

Новости
3 мин чтения

Что нового в Haar AI — сентябрь 2026

Video C Pro с 4K и роликами до 30 секунд, документы в пять раз быстрее, общие папки для команд и ещё десяток улучшений. Рассказываем, что изменилось за месяц.

МС

Мария Соколова

Продакт-менеджер

Кейсы
3 мин чтения

Кейс: агентство сократило время на контент в 3 раза

Как digital-агентство «Северный код» из Екатеринбурга за два месяца перестроило контент-производство для 14 клиентов и освободило команде 120 часов в месяц.

ЕЖ

Екатерина Жукова

Руководитель по работе с клиентами

Работа с PDF: как задавать вопросы документу — Haar AI