Как писать промты, которые работают: 7 правил

Нейросеть не читает мысли. Она достраивает текст, опираясь на то, что вы ей дали, — и если в запросе мало конкретики, модель заполнит пробелы самым вероятным, то есть самым средним вариантом. Отсюда «водянистые» тексты и ответы «в целом верно, но не то».

Хорошая новость: чтобы получать сильные результаты, не нужно заучивать «секретные формулы». Достаточно семи привычек.

Начните с того, кем должна быть модель и в какой ситуации она работает. «Ты — редактор деловых новостей, аудитория — финансовые директора» сразу задаёт словарь, глубину и тон.

Контекст — это всё, что знаете вы, но не знает модель: продукт, аудитория, ограничения, прошлые попытки.

Вместо «напиши про наш сервис» — «нужен текст для лендинга: заголовок до 60 символов, подзаголовок и три преимущества». Чем точнее описан результат, тем меньше итераций.

Один образец стоит десяти прилагательных. Если нужен определённый стиль, вставьте фрагмент, который вам нравится, и попросите писать «в той же манере». Это называется few-shot: модель учится на примерах прямо внутри запроса.

Таблица, список, JSON, письмо на 150 слов — укажите явно. Удобно держать под рукой шаблон:

Роль: ты — {кто}
Задача: {что сделать}
Контекст: {аудитория, продукт, ограничения}
Формат: {список / таблица / JSON, объём}
Пример: {образец желаемого результата}

Совет: сохраните шаблон в библиотеку промтов Haar AI и подставляйте переменные в один клик.

Большую задачу модель решает лучше, если идти по этапам: сначала план статьи, потом разделы, потом редактура. А для задач с логикой добавьте «рассуждай пошагово» — особенно на моделях с режимом рассуждения.

Скажите, чего делать не нужно: без канцелярита, без эмодзи, не упоминать конкурентов, не выдумывать цифры. Ограничения отсекают самые частые ошибки.

Первый ответ — черновик. Уточняйте в том же диалоге: «сократи вдвое», «сделай тон дружелюбнее», «добавь пример из ритейла». Модель помнит контекст беседы, и каждая правка обходится дешевле нового запроса.

Попробуйте переписать по этим правилам запрос, который вы отправляете чаще всего, — разница будет заметна с первого ответа.